Lưu trữ thẻ: NVIDIA muốn đưa robot vào bệnh viện: Kỷ nguyên AI vật lý sắp tới?

NVIDIA muốn đưa robot vào bệnh viện: Kỷ nguyên AI vật lý sắp tới?

NVIDIA muốn đưa robot vào bệnh viện: Kỷ nguyên AI vật lý sắp tới?- Ảnh 1.

Nvidia đang mở rộng mạnh mẽ trong lĩnh vực y tế, với tham vọng đưa AI vào mọi ngóc ngách của bệnh viện. Công ty đã đầu tư vào một loạt các startup và thiết lập các quan hệ đối tác trong lĩnh vực sức khỏe số và Công Nghệ sinh học, bao gồm chăm sóc ảo và nghiên cứu dược phẩm. Theo Phó Chủ tịch Y tế của Nvidia, Kimberly Powell, sau thành tựu từ các mô hình ngôn ngữ lớn trong vài năm qua, làn sóng AI tiếp theo sẽ làm thay đổi các thiết bị y tế thành robot.

“Điều này đang đến,” Powell chia sẻ với Business Insider. “Cả bệnh viện sẽ vận hành nhờ AI. Những ‘con mắt’ robot sẽ hỗ trợ bạn, các thiết bị y tế thông minh sẽ tự động hóa công việc, và chúng tôi rất phấn khởi với tiềm năng này, nên đang đầu tư lớn.”

Powell mô tả “AI vật lý” là những mô hình có khả năng nhận biết, hiểu và tương tác với thế giới thực. Trong lĩnh vực y tế, Nvidia đã phát triển các Công Nghệ hợp tác với các startup để tiến sâu hơn vào các hệ thống y tế và thúc đẩy việc ứng dụng AI rộng rãi. Động thái này nhằm duy trì vị thế tiên phong của Nvidia trong Công Nghệ robot.

NVIDIA muốn đưa robot vào bệnh viện: Kỷ nguyên AI vật lý sắp tới?- Ảnh 1.

Powell cho biết sẽ cần “vài năm” để ngành y tế hoàn toàn ứng dụng AI vật lý, nhưng với các thành phần chính đã được áp dụng, sự chuyển đổi này có thể đến sớm hơn dự kiến. Một phần của bước chuyển này là “bản sao kỹ thuật số” của bệnh viện. Để đào tạo và vận hành robot y tế phức tạp, Nvidia tạo ra các bản sao kỹ thuật số – tức mô phỏng số của các môi trường bệnh viện thật. Hợp tác với nhà cung cấp IT Mark III và các hệ thống y tế như Đại học Florida Health, Nvidia phát triển mô phỏng không gian bệnh viện để đào tạo nhân viên y tế trong các phòng mổ ảo.

Robot y tế cần có khả năng nhận biết và tương tác với các tín hiệu từ thế giới thực, như chuyển động và ngôn ngữ, đồng thời được lập trình với các kỹ năng vật lý cần thiết, như điều chỉnh áp lực để sử dụng một con dao mổ. Để thực hiện điều này, hệ thống AI của Nvidia cần ba máy tính hoạt động song song: một cho việc đào tạo AI, một cho mô phỏng không gian số, và một để vận hành robot.

Nvidia không chỉ tập trung vào các robot phục vụ trong phòng mổ mà còn hướng tới nhiều ứng dụng khác trong bệnh viện, chẳng hạn theo dõi bệnh nhân để ngăn ngừa té ngã hoặc vận chuyển các vật dụng như ga trải giường sạch giữa các phòng bệnh. Powell đề cập đến Mayo Clinic, nơi đã sử dụng robot để tự động chuyển ga trải giường trong cơ sở tại Florida.

Một ví dụ khác là nền tảng Holoscan của Nvidia, được ứng dụng trong robot trợ lý phẫu thuật của công ty Moon Surgical. Nền tảng này giúp robot có thể hỗ trợ các bác sĩ cầm, giữ và điều chỉnh dụng cụ phẫu thuật như camera trong các ca nội soi phức tạp. Ngoài ra, Nvidia còn hợp tác với Microsoft nhằm hỗ trợ các startup AI trong lĩnh vực y tế và khoa học sự sống. Hai công ty kết hợp bộ tăng tốc Nvidia Inception và nền tảng Microsoft for Startups để cung cấp tín dụng đám mây, công cụ AI và sự hỗ trợ chuyên gia cho các startup trong lĩnh vực này.

Tuy Nvidia đang tiến vào lĩnh vực y tế, Powell khẳng định công ty không có ý định trở thành một công ty y tế và cũng không có kế hoạch mua lại các doanh nghiệp trong ngành này. Tuy vậy, Nvidia đầu tư mạnh mẽ vào các startup có tiềm năng cải thiện dịch vụ y tế bằng AI. Một trong những khoản đầu tư lớn của Nvidia là vào công ty viết bảng y tế Abridge. Nvidia đã đầu tư vào Abridge qua quỹ NVentures vào tháng 3 năm nay, và hiện Abridge đang thu hút sự chú ý với mức định giá 2,5 tỷ USD. Nvidia và Abridge đang cùng nhau phát triển các nghiên cứu về ngôn ngữ.

Startup khác là Hippocratic AI, được Nvidia đầu tư vào tháng 9, sau khi thiết lập quan hệ đối tác với công ty để phát triển các đại lý AI y tế có thể trò chuyện video với bệnh nhân. Với các bước đi chiến lược này, Nvidia đang ngày càng củng cố vị trí của mình trong lĩnh vực AI y tế và tạo nền tảng cho các Công Nghệ tiên tiến để cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe.