Cách hoạt động của AI dựa trên âm thanh sinh học của Google
Cánh tay AI của Google đang khai thác “bioacoustics” — một lĩnh vực kết hợp giữa sinh học và âm thanh giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về cách sự hiện diện của mầm bệnh ảnh hưởng đến âm thanh của con người. Theo một báo cáo của Bloomberg, Google đã xây dựng một mô hình AI sử dụng tín hiệu âm thanh để “dự đoán các dấu hiệu sớm của bệnh”. Ở những nơi khó tiếp cận dịch vụ chăm sóc y tế chất lượng, công nghệ này có thể trở thành một giải pháp thay thế, nơi người dùng chỉ cần sử dụng micro của điện thoại thông minh.
Mô hình AI dựa trên âm thanh sinh học của Google có tên là HeAR (Heath Acoustic Representations). Nó được đào tạo trên 300 triệu mẫu âm thanh dài hai giây bao gồm tiếng ho, hắt hơi, sổ mũi và các kiểu thở. Những đoạn âm thanh này được lấy từ nội dung công khai không có bản quyền từ các nền tảng như YouTube.
Một ví dụ về nội dung như vậy là một video ghi lại âm thanh của bệnh nhân tại một bệnh viện ở Zambia, nơi những người bị bệnh đến để sàng lọc bệnh lao. Thực tế, HeAR đã được đào tạo trên 100 triệu âm thanh tiếng ho giúp phát hiện bệnh lao.
Theo Bloomberg, bioacoustics có thể cung cấp những “manh mối gần như không thể nhận thấy” tiết lộ các dấu hiệu tinh vi của bệnh, giúp các chuyên gia y tế chẩn đoán bệnh nhân. Thêm vào đó, mô hình AI có thể phát hiện sự khác biệt nhỏ trong các kiểu ho của bệnh nhân, cho phép nó phát hiện sớm dấu hiệu của sự cải thiện hoặc xấu đi của bệnh.
Google hiện đang hợp tác với Salcit Technologies, một startup y tế AI có trụ sở tại Ấn Độ. Salcit có một mô hình AI riêng tên là Swaasa (có nghĩa là “hơi thở” trong tiếng Sanskrit) — và đối tác Ấn Độ này đang sử dụng Swaasa để giúp HeAR cải thiện độ chính xác trong việc sàng lọc bệnh lao và sức khỏe phổi.
Swaasa cung cấp một ứng dụng di động cho phép người dùng gửi mẫu tiếng ho dài 10 giây. Theo ông Manmohan Jain, đồng sáng lập Salcit, ứng dụng này có thể xác định liệu một cá nhân có mắc bệnh hay không với tỷ lệ chính xác lên đến 94%.
Kiểm tra dựa trên âm thanh này có giá 2,40 USD, rẻ hơn nhiều so với kiểm tra spirometry, thường có giá khoảng 35 USD tại một phòng khám ở Ấn Độ.
HeAR không phải là không có thách thức. Ví dụ, Google và Salcit vẫn đang cố gắng giải quyết các vấn đề liên quan đến việc người dùng gửi mẫu âm thanh có quá nhiều tiếng ồn nền.
Mô hình AI dựa trên âm thanh sinh học của Google chưa đạt đến giai đoạn “sẵn sàng ra thị trường”, nhưng phải thừa nhận rằng khái niệm sử dụng AI trong lĩnh vực y tế kết hợp với âm thanh là một ý tưởng sáng tạo và đầy hứa hẹn.
