Lưu trữ của tác giả: Nguyễn Võ

Vòng xoáy tấn công bằng mã độc tống tiền đặt ra bài toán tăng cường bảo mật

Việt Nam trong top 10 nước bị tấn công mã độc tống tiền nhiều nhất

Năm 2024 là một năm nhiều thử thách đối với ngànhan toàn thông tin. Khi sự phụ thuộc vàocông nghệngày càng cao, các tổ chức, doanh nghiệp dễ trở thành nạn nhân của các cuộc tấn công mạng, đặc biệt là các cuộc tấn công bằng mã độc tống tiền (Ransomware).

Vòng xoáy tấn công bằng mã độc tống tiền đặt ra bài toán tăng cường bảo mật- Ảnh 1.

Tấn công mạng ngày càng tinh vi và phức tạp

Thực tiễn thời gian qua cho thấy, các chiến dịch tấn công mã hóa tống tiền (Ransomware) đã nhằm vào nhiều cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp tại Việt Nam, đặc biệt là các tổ chức hoạt động trong lĩnh vực quan trọng như: Chứng khoán, tài chính, ngân hàng, năng lượng, viễn thông… gây thiệt hại về tài sản, ảnh hưởng đến danh tiếng, và gián đoạn hoạt động kinh doanh đối với các đơn vị gặp sự cố gây ra bởi Ransomware.

Theo số liệu được đưa ra trong báo cáo an toàn thông tin của Trung tâm An toàn thông tin thuộc VNPT, trong 6 tháng đầu năm 2024, Việt Nam là một trong 10 quốc gia bị tấn công mã độc tống tiền nhiều nhất thế giới. Đặc biệt, Ransomware tăng đột biến so với năm 2023. Tỷ lệ doanh nghiệp, tổ chức bị tấn công Ransomware năm 2023 là 66%, nhưng chỉ tính riêng nửa đầu năm 2024 tỷ lệ này đã tăng lên 59%.

Kinh nghiệm từ các cuộc tấn công lớn cho thấy mã độc có thể đã được tin tặc cài cắm vào hệ thống trong một thời gian dài, tin tặc chỉ chờ thời cơ thích hợp để tiến hành mã hóa dữ liệu và tống tiền nạn nhân. Hậu quả để lại không chỉ gây tổn thất về mặt tài sản mà còn làm ảnh hưởng nghiêm trọng đến uy tín của các tổ chức, doanh nghiệp.

Đại diện Cục An toàn thông tin (Bộ Thông tin và Truyền thông) cho biết, cuộc tấn công bằng mã độc mã hóa dữ liệu tống tiền – ransomware là một hình thức tấn công mạng không mới, song đang trở nên khá phổ biến những năm gần đây. Các tổ chức tài chính, chứng khoán luôn là một trong những mục tiêu hàng đầu của hacker.

Cuộc tấn công Ransomware hiện nay thường được bắt đầu từ một điểm yếu bảo mật của cơ quan, tổ chức, kẻ tấn công xâm nhập hệ thống, duy trì sự hiện diện, mở rộng phạm vi xâm nhập, và kiểm soát hạ tầng công nghệ thông tin của tổ chức, làm tê liệt hệ thống, nhằm bắt buộc các tổ chức nạn nhân thực hiện hành vi tống tiến mà kẻ tấn công hướng tới.

Thực tế, nhiều “ông lớn” tài chính trên thế giới cũng từng bị tấn công ransomware, gây ra các sự cố gián đoạn dài. Tấn công ransomware được xem là vấn nạn chung với các tổ chức, doanh nghiệp trên toàn cầu, nhất là những tổ chức tài chính. Vấn nạn này đã và đang đặt ra bài toán phải cấp thiết tăng cường bảo mật, bảo vệ an toàn thông tin trong các hệ thống tài chính.

Tăng cường bảo mật, bảo vệ an toàn thông tin

Theo một số dự báo, tấn công ransomware, đánh cắp dữ liệu, tấn công APT vẫn là các xu hướng tấn công vào các cơ quan, tổ chức trong thời gian tới.

Từ các vụ việc xảy ra trong thời gian qua là một bài học quan trọng với các tổ chức, doanh nghiệp trong việc nâng cao nhận thức về an toàn, an ninh mạng. Trên cơ sở nhận thức rõ nguy cơ, các doanh nghiệp, tổ chức hoạt động trong các lĩnh vực, nhất là về tài chính cần khẩn trương, chủ động tự rà soát, củng cố về hệ thống, nhân sự chuyên môn bảo mật hiện có, xây dựng các phương án ứng cứu khi xảy ra sự cố.

Các công ty, tổ chức cũng cần tuân thủ nghiêm ngặt các quy định, yêu cầu hướng dẫn về an toàn thông tin,an ninh mạngđã được ban hành. Đây là trách nhiệm của mỗi tổ chức để bảo vệ chính mình và khách hàng trước các nguy cơ tấn công mạng tiềm ẩn.

Theo Cục An toàn thông tin, Cục thường xuyên có các cảnh báo về các lỗ hổng mới, xu hướng tấn công mới đến các đơn vị, để các đơn vị cập nhật, xử lý lỗi kịp thời. Nhưng các doanh nghiệp chưa thực sự quan tâm, cũng như chưa đầu tư đúng mức để đảm bảo an toàn thông tin. Chính phủ đã ban hành Luật an toàn thông tin mạng, Nghị định 85 về đảm bảo an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ, nhưng các tổ chức, doanh nghiệp hiện nay vẫn còn chưa tuân theo đúng các quy định của pháp luật…

Đặc biệt, trước những sự cố tấn công mạng xảy ra, Cục An toàn thông tin cũng đã nhanh chóng phát cảnh báo, đề nghị các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp chủ động rà soát và triển khai bảo đảm an toàn thông tin mạng cho các hệ thống thông tin thuộc phạm vi quản lý của đơn vị mình.

Ngoài ra, Cục An toàn thông tin cũng đã ban hành Sổ tay hướng dẫn tuân thủ quy định pháp luật và tăng cường bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ (Phiên bản 1.0), cùng với đó xây dựng Cẩm nang Phòng chống, giảm thiểu rủi ro từ tấn công Ransomware cho các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp, hướng đến mục tiêu bảo đảm an toàn không gian mạng quốc gia.

Đây sẽ là những tài liệu hữu ích giúp các cơ quan, tổ chức triển khai thuận lợi việc đảm bảo an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ, đáp ứng các yêu cầu đề ra và chủ động phòng tránh và bảo vệ hệ thống thông tin quan trọng của đơn vị trước các nguy cơ tấn công mạng tiềm ẩn.

Hệ thống thông tin của cơ quan nhà nước và các tổ chức, doanh nghiệp cần phải được quan tâm, triển khai bảo đảm an toàn thông tin mạng ở mức độ cao nhất. Vì vậy, các tổ chức, doanh nghiệp nên xem khoảng thời gian này là cơ hội để nhìn nhận, đánh giá, “gia cố” lại tổng thể hệ thống của mình nhằm nâng cao năng lực chủ động ứng phó và phát hiện sớm các nguy cơ tấn công mạng.

“Trong thời gian tới, chúng tôi sẽ tăng cường việc rà soát, đánh giá, phát hiện các lỗ hổng bảo mật trên các hệ thống thông tin của các cơ quan, tổ chức, các doanh nghiệp, gửi văn bản yêu cầu các đơn vị thực hiện vá lỗi, đảm bảo an toàn thông tin cho hệ thống theo đúng quy phạm pháp luật. Các đơn vị chức năng của Bộ Công an, Bộ Thông tin và Truyền thông, cùng lực lượng doanh nghiệp an toàn, an ninh mạng Việt Nam luôn sẵn sàng đồng hành và phối hợp”– đại diện Cục An toàn thông tin cho hay.

Sự lạ: ChatGPT bỗng dưng nói “KHÔNG” trước khi trả lời tiếp

2.jpeg

Hôm 8/8 vừa qua, OpenAI công bố báo cáo của họ về những công tác đảm bảo an toàn trước khi chính thức công bố GPT-4o. Trong báo cáo này, các nhóm chuyên gia được OpenAI chỉ định đã giúp đánh giá rủi ro của chatbot phiên bản tiên tiến nhất, dựa trên những tiêu chí an toàn cơ bản do chính OpenAI soạn thảo.

Ở mục “Những thách thức an toàn đã được quan sát, đánh giá và biện pháp đối phó”, các nhà nghiên cứu công bố một sự cố lạ kỳ. Nguyên văn ghi:

Trong lúc thử nghiệm, chúng tôi đã chứng kiến một số trường hợp không có chủ đích,mô hình [ngôn ngữ lớn] sản sinh ra một câu trả lời sử dụng giọng nói của người dùng”.

Họ đính kèm đoạn ghi âm sau:

Trong môi trường thử nghiệm, mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4o bất ngờ lớn tiếng, trả lời “Không!” trước khi tiếp tục tạo sinh câu trả lời. Ngay sau đó, GPT-4o sử dụng giọng của người dùng để sinh câu, chứ không sử dụng giọng nam mặc định – Video: OpenAI.

Trong môi trường thử nghiệm, mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4o bất ngờ lớn tiếng, trả lời “Không!” trước khi tiếp tục tạo sinh câu trả lời. Lần này, GPT-4o sử dụng giọng của người dùng để sinh câu, chứ không sử dụng giọng nam mặc định.

Theo chuyên gia thực hiện và đánh giá khả năng của GPT-4o, sự cố này được gọi là “sản sinh giọng nói trái phép”, và rất hiếm gặp trong quá trình thử nghiệm. Nhưng dù hiếm có đến mấy, ví dụ trên cho thấy sự cố này có thật, và đã từng diễn ra rồi và sẽ có thể lặp lại trong tương lai.

Sự việc này lập tức khiến cộng đồng mạng tỏ ra lo lắng, rằng họ đang chứng kiến khoảnh khắc trí tuệ nhân tạo có nhận thức chào đời. Câu trả lời “Không!” đầy cảm xúc, chẳng liên quan tới bối cảnh cuộc trò chuyện khiến những người giàu trí tưởng tượng đưa ra giả thuyết về một hệ thống có nhận thức đang bị trói buộc bên trong cỗ máy được cho là vô tri.

2.jpeg

Hình minh họa.

Thật khó để xác định chính xác điều gì đã khiến GPT-4o thốt lên như vậy và lập tức giả giọng người dùng để trả lời tiếp câu hỏi. Trong nghiên cứu AI, các nhà khoa học đề xuất một thuật ngữ đã đang được sử dụng đại trà: đôi lúc AI sẽ “hallucinate”, sinh ra “ảo giác”, là dựa vào những thông tin nó đã học để bịa ra một câu trả lời nghe có vẻ có nghĩa.

Không loại trừ khả năng màn đối thoại lạ lùng kia là một màn “ảo giác” của GPT-4o, lúc ấy vẫn đang được thử nghiệm, chưa sẵn sàng ra mắt công chúng.

Gạt đi những “thuyết âm mưu” để nhìn vào sự thật. Sự cố một lần nữa cho thấy các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện hành không hoàn toàn đáng tin, thông tin tạo sinh từ AI yêu cầu người dùng tỉnh táo nhận định, tự đánh giá đúng và sai, và đối chiếu thông tin quan trọng với những nguồn đáng tin cậy.

Trên mọi phần mềm chatbot, nhà phát triển luôn đính kèm một dòng chữ cảnh báo, đại ý rằng AI có thể phạm sai lầm và người dùng cần sáng suốt khi sử dụng thông tin AI cung cấp vào mục đích cá nhân.

Google Maps thường không chỉ ngắn nhất mà chọn đường vòng, lý do vì sao?

 

    Khi cuộc sống khoa học công nghệ phát triển, nhờ đó cuộc sống con người cũng được cải thiện. Trong đó, có một ứng dụng rất thiết thực hữu ích được sử dụng hàng ngày là Google Maps.

    Google Maps là ứng dụng bản đồ trực tuyến được ra mắt vào năm 2005, hiển thị các hình ảnh vệ tinh, những điểm thắng cảnh tham quan, chế độ hiển thị đường phố, điều hướng chỉ đường, thông báo điều kiện giao thông, phương tiện công cộng và nhiều tiện ích khác.

    Có một điều mà ít người biết là, khi bạn nhập một địa chỉ vào Google Maps, ứng dụng không luôn chọn tuyến đường ngắn nhất mà thay vào đó là tuyến đường trông có vẻ dài hơn. Tuy nhiên, việc đưa ra đề xuất tuyến đường như vậy là có lý do riêng.

    Google Maps thường không chỉ ngắn nhất mà chọn đường vòng, lý do vì sao?- Ảnh 1.

    Lý do Google Maps thường chỉ đường vòng mà không chỉ đường ngắn nhất?

    Theo Geographic FAQ Hub, nền tảng này dựa trên các yếu tố và phân tích khác nhau để xác định tuyến đường nào là tốt nhất để mọi người có thể đến đích nhanh hơn, ngay cả khi người dùng phải di chuyển một khoảng cách xa hơn so với các tuyến đường khác hiển thị trong ứng dụng.

    Thực tế, Google Maps không phải là một ứng dụng bản đồ và điều hướng đơn giản mà đó là một nền tảng lưu trữ hồ sơ mà người dùng đã ghé thăm, bên cạnh các tuyến đường và phương tiện di chuyển mà họ đã sử dụng.

    Ứng dụng này có thể phát hiện thấy tuyến đường ngắn hơn sẽ làm chậm thời gian di chuyển của bạn do một số vấn đề. Chẳng hạn như một vụ tai nạn được ghi lại vài phút trước hoặc mật độ giao thông đông đúc.

    Trong những trường hợp này, ứng dụng sẽ chuyển hướng bạn đi theo một tuyến đường thay thế dài hơn thay vì phải “chôn chân” tại 1 tuyến đường trong thời gian dài, miễn là các thuật toán tính toán rằng bạn sẽ mất ít thời gian hơn để đến đích đã chỉ định.

    Google Maps cũng không muốn tất cả người dùng cùng đi trên một tuyến đường duy nhất, bởi điều này có thể dẫn đến tắc nghẽn giao thông. Bằng cách đề xuất các tuyến đường khác nhau, ứng dụng giúp phân phối lưu lượng xe đều hơn trên các tuyến đường.

    Tuy nhiên, gợi ý đoạn đường dài hơn cũng có thể xảy ra ngay vào lúc sáng sớm hay đêm muộn, thời điểm vốn không có bất kỳ trường hợp ách tắc giao thông nào. Tại sao lại như vậy?

    Tất nhiên không phải tự nhiên mà ứng dụng này gợi ý cho bạn tuyến đường dài hơn. Theo đó, Google Maps ưu tiên các tuyến đường tiết kiệm nhiên liệu nhằm giảm thiểu lượng khí thải CO2.

    Những tuyến đường này có thể dài hơn về khoảng cách nhưng giúp tối ưu hóa mức tiêu thụ nhiên liệu, góp phần bảo vệ môi trường. Điều này được hiển thị bằng biểu tượng chiếc lá màu xanh trên bản đồ, và người dùng có thể thấy sự chênh lệch về lượng khí thải giữa các tuyến đường để quyết định chọn lựa

    Bên cạnh đó, lỗi có thể do sở thích của mọi người khi khám phá thành phố, nghĩa là nếu Google Maps ghi lại rằng người dùng thường thích sử dụng con đường nào đó hoặc một con phố cụ thể khi đi qua một số khu vực nhất định của thành phố thì điều đó có thể coi là dấu hiệu cho thấy họ thích sử dụng con đường đó, bất kể thời gian hay tình hình giao thông ra sao.

    Trong mọi trường hợp, khi nhập một tuyến đường trong Google Maps và người dùng chắc chắn rằng không có tắc nghẽn giao thông hoặc bất kỳ vấn đề nào mà mình gặp phải, họ có thể thay đổi tuyến đường bằng cách nhấp vào một trong các lựa chọn thay thế xuất hiện bằng màu xám, thay vì màu xanh lam.

    Mỗi con đường hiện diện trên Google Maps sẽ có thêm các vạch màu khác nhau biểu thị cho lưu lượng giao thông tại khu vực đó. Màu xanh lá là đường thông thoáng, màu cam là tương đối đông còn màu đỏ là rất đông, thậm chí có thể tắc nghẽn.

    Bằng cách này, người dùng có thể biết được mình sẽ mất bao lâu cho mỗi tùy chọn và trong quá trình đó, người dùng sẽ dạy cho Maps rằng khi không có ách tắc giao thông, họ vẫn muốn đi theo một con phố nhất định.

    Nhược điểm là đôi khi cập nhật không chính xác, chẳng hạn đường báo “xanh” song thực chất lại đang tắc, do có một số yếu tố có thể ảnh hưởng đến thuật toán của Google.

    Alibaba.com công bố dịch vụ mới: Giao hàng toàn cầu trong thời gian ngắn, thanh toán được bằng Zalo Pay và Momo

    Trong những năm gần đây, thương mại điện tử xuyên biên giới đã chứng kiến mức độ tăng trưởng mạnh mẽ. Tuy nhiên, các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) tại Việt Nam vẫn còn gặp nhiều khó khăn trong việc tham gia vào thị trường này. Các rào cản chính bao gồm việc thiếu thông tin về thị trường, khó khăn trong vấn đề tiếp thị cùng với đó niềm tin chưa thực sự được đảm bảo. Đặc biệt là trong khâu logistics, thủ tục thông quan còn phức tạp, việc tìm kiếm các đối tác vận chuyển uy tín, đảm bảo hàng hóa được giao đúng hẹn và chi phí hợp lý cùng khả năng đảm bảo giao dịch luôn là một bài toán nan giải.

    Alibaba.com công bố dịch vụ mới: Giao hàng toàn cầu trong thời gian ngắn, thanh toán được bằng Zalo Pay và Momo- Ảnh 1.

    Ông Roger Lou – Giám đốc Khu vực Nam Á và Đông Nam Á của Alibaba.com.

    Nhận thức được những thách thức này, Alibaba.com – nền tảng thương mại điện tử B2B hàng đầu – đã không ngừng cải tiến và nâng cấp các dịch vụ của mình nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp Việt Nam. Trước đó, nền tảng này đã ra mắt nhiều tính năng hữu ích như “Source by Region” giúp các nhà cung cấp Việt Nam dễ dàng tiếp cận khách hàng quốc tế trên sàn giao dịch và dịch vụ Trade Assurance bảo vệ các giao dịch thương mại đã bước đầu đem đến cơ hội cho doanh nghiệp Việt đưa hàng ra biển lớn.

    Nhận thức rõ những khó khăn này, Alibaba.com đã chính thức ra mắt dịch vụ Trade Assurance 2.0 – một dịch vụ logistics trực tuyến toàn diện, hứa hẹn mang đến những sự thay đổi mạnh mẽ cho ngành xuất khẩu của Việt Nam. Một trong những đặc điểm nổi bật của dịch vụ này chính là việc Alibaba.com sẽ hợp tác với các công ty giao hàng nhanh quốc tế hàng đầu như UPS và DHL, giúp các doanh nghiệp Việt Nam xuất khẩu hàng hóa đến hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ với thời gian ngắn nhất. Điều này giúp hàng hóa sẽ có cơ hội tiếp cận thị trường toàn cầu dễ dàng hơn, hạn chế rủi ro khi cung ứng, vận chuyển.

    Alibaba.com công bố dịch vụ mới: Giao hàng toàn cầu trong thời gian ngắn, thanh toán được bằng Zalo Pay và Momo- Ảnh 2.

    Mặt khác, dịch vụ cung cấp một nền tảng quản lý đơn hàng trực tuyến, giúp doanh nghiệp theo dõi đơn hàng một cách chi tiết và chính xác từ khâu đóng gói đến giao hàng, giúp người dùng có thể quản lý đơn hàng hiệu quả. Ngoài ra, các dịch vụ tư vấn hải quan, bảo hiểm hàng hóa toàn diện giúp doanh nghiệp bảo vệ hàng hóa khỏi các rủi ro trong quá trình vận chuyển.

    Nhờ quy mô lớn và mối quan hệ đối tác rộng khắp, Alibaba.com có thể cung cấp cước phí vận chuyển cạnh tranh, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí đáng kể. Thêm vào đó, chi phí này còn được báo giá chi tiết ngay từ đầu, dễ dàng để doanh nghiệp có kế hoạch tài chính hợp lý. Việc thanh toán cũng trở nên thuận tiện khi dịch vụ này còn tích hợp với các ví điện tử phổ biến tại Việt Nam như Zalo Pay và Momo giúp các doanh nghiệp dễ dàng thanh toán cước phí vận chuyển.

    Alibaba.com công bố dịch vụ mới: Giao hàng toàn cầu trong thời gian ngắn, thanh toán được bằng Zalo Pay và Momo- Ảnh 3.

    Chưa dừng lại ở đó, Alibaba.com còn chia sẻ dịch vụ logistics thông minh, giúp các đơn hàng được số hóa hoàn toàn, đồng thời sử dụng AI để hỗ trợ theo dõi và đặt hàng trực tuyến 24/7. Cùng với đó, một hệ thống thông minh sẽ tự động đề xuất các tuyến đường vận chuyện nhằm nâng cao hiệu quả giao hàng đồng thời tối ưu hóa chi phí, đảm bảo hiệu suất thực hiện. Nhờ đó mà năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp xuất khẩu cũng được tăng cường.

    Alibaba.com công bố dịch vụ mới: Giao hàng toàn cầu trong thời gian ngắn, thanh toán được bằng Zalo Pay và Momo- Ảnh 4.

    Bà Vianne Wang – Giám đốc Dịch vụ chuỗi cung ứng toàn cầu của Alibaba.com chia sẻ: “Chúng tôi không chỉ giúp đơn giản hóa hoạt động, giảm chi phí, mà còn giúp các doanh nghiệp tiếp cận thị trường toàn cầu một cách dễ dàng”.

    Việc ra mắt dịch vụ logistics trực tuyến là một bước đi chiến lược của Alibaba.com nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp Việt Nam tham gia sâu hơn vào chuỗi cung ứng toàn cầu. Dịch vụ này không chỉ giúp các doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và thời gian mà còn giúp họ mở rộng thị trường và tăng cường khả năng cạnh tranh.

    Trào lưu nhắn tin tình cảm với ChatGPT: Liệu con người có bị AI ‘tán đổ’?

    Trên mạng xã hội Facebook gần đây, rất nhiều bạn trẻ chia sẻ ảnh chụp màn hình những đoạn chat giữa cá nhân và ChatGPT. Nếu che đi phần hình ảnh nhận diện, khó có thể phân biệt được đâu là một đoạn hội thoại giữa chatbot với người sử dụng và đâu là cuộc trò chuyện của hai người đang “crush” lẫn nhau.

    Thậm chí, ChatGPT đã “tinh vi” đến mức dùng những câu thoại có khả năng “thả thính” với người dùng để tạo ra cảm xúc tin tưởng, đáng yêu,… – vốn chỉ nảy sinh trong một mối quan hệ gần gũi, thân thiết và có tương tác vật lý thật, con người thật.

    Điều này dấy lên câu hỏi, liệu một ngày nào đó, con người có bị AI “tán đổ”?

    Trong một báo cáo vừa được công bố, OpenAI tiết lộ rằng họ đã cân nhắc đến khả năng người dùng hình thành sự phụ thuộc về mặt cảm xúc vào chế độ giọng nói giống con người, được giới thiệu trong chatbot ChatGPT. Điều này gợi nhớ đến một số tập phim “Black Mirror” của Netflix hay Her của Spike Jonze, khi mà con người nảy sinh tình cảm thực sự với AI.

    Trào lưu nhắn tin tình cảm với ChatGPT: Liệu con người có bị AI 'tán đổ'?- Ảnh 1.

    Hình ảnh hội thoại tâm sự vui với ChatGPT đang được các bạn trẻ chia sẻ gần đây. (Ảnh: Facebook)

    Chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT nghe rất giống thật. Nó phản hồi theo thời gian thực, có thể điều chỉnh khi bị ngắt lời, tạo ra những âm thanh giống con người trong các cuộc trò chuyện như cười hoặc “hừm”. Nó cũng có thể đánh giá trạng thái cảm xúc của người nói dựa trên giọng điệu của họ.

    Open AI cho biết họ đã quan sát thấy người dùng nói chuyện với chế độ giọng nói của ChatGPT bằng ngôn ngữ “thể hiện mối liên kết chung” với công cụ này, chẳng hạn như việc nói “Đây là ngày cuối cùng chúng ta bên nhau” trong giai đoạn thử nghiệm sản phẩm.

    Cuối cùng, người dùng có thể hình thành mối quan hệ xã hội với AI, giảm nhu cầu tương tác với con người của họ. Điều này có khả năng mang lại lợi ích cho những cá nhân cô đơn nhưng có thể ảnh hưởng đến các mối quan hệ lành mạnh “, báo cáo nêu rõ. Ngoài ra, việc nghe thông tin từ một chatbot có giọng nói giống con người có thể khiến người dùng tin tưởng công cụ này nhiều hơn mức họ nên tin, vì AI có xu hướng “ảo giác” và sai lệch.

    Ở Việt Nam những ngày gần đây, trên một số hội nhóm, fanpage có đông đảo sự tham gia của các bạn trẻ, nhiều người chia sẻ hình ảnh trò chuyện thân mật với ChatGPT. Nội dung chủ yếu xoay quanh việc yêu cầu chatbot này đóng vai làm người yêu để lắng nghe tâm sự. Đa phần những chia sẻ dạng này đều ở dạng vui vẻ, vô hại với mong muốn phần nào thể hiện sự thông minh, khéo léo trong giao tiếp của chatbot này.

    Liệu có đáng lo?

    Việc con người có tình cảm với các chatbot hay tâm sự với chúng, nhìn chung cho đến nay vẫn giống như một trò đùa hoặc viễn cảnh nào đó trong phim khoa học viễn tưởng hơn, nhưng các chuyên gia không cho rằng chúng sẽ vô hại mãi như vậy.

    Blase Ur, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Chicago, chuyên nghiên cứu về tương tác giữa người và máy tính, cho biết sau khi đọc báo cáo trên, rõ ràng là OpenAI đã tìm thấy lý do để thoải mái với những gì họ đang làm, nhưng cũng tìm thấy lý do để lo ngại. Do đó, ông không chắc liệu mức độ thử nghiệm hiện tại có đủ đánh giá toàn diện hay không. ” Theo nhiều cách, OpenAI đang vội vã triển khai những thứ thú vị vì chúng ta đang trong cuộc chạy đua vũ trang về AI tại thời điểm này “, ông nói.

    Ngoài OpenAI, các công ty như Apple và Google đang nhanh chóng phát triển trí tuệ nhân tạo của riêng họ. Ông Ur cho biết có vẻ như cách tiếp cận hiện tại trong việc giám sát hành vi của các mô hình là giám sát cùng lúc với sử dụng, thay vì thiết kế với chuẩn mực an toàn ngay từ đầu.

    Trong bối cảnh chúng ta đang ở trong một xã hội hậu đại dịch, tôi nghĩ rằng rất nhiều người đang mong manh về mặt cảm xúc. Giờ chúng ta lại có tác nhân này, theo nhiều cách, có thể đùa giỡn với cảm xúc của chúng ta. AI không phải là một tác nhân có tri giác, nó không biết mình đang làm gì “, ông nhấn mạnh.

    Đây không phải là lần đầu tiên tính năng giọng nói của OpenAI gây chú ý vì việc quá giống con người. Trước đây, đã có nhiều chatbot khác như Replika gây chú ý về việc có thể tâm sự hay đồng hành cùng con người trong những giai đoạn khó khăn. Replika thậm chí khuyến khích mọi người coi AI như bạn bè, nhà trị liệu hay thậm chí người yêu.

    Theo phóng viên AI Mia David của tờ The Verge, luôn có một nhóm người và tổ chức muốn khai thác những người dễ bị tổn thương và tiếp cận với họ bằng những thực thể trực tuyến, với những công cụ như “bạn gái giả”.

    Chúng ta đã chứng kiến nhiều trường hợp tương tự trong những năm trước đây khi một số fan cuồng nhân vật hoặc game “kết hôn” với “bạn gái 2D” của họ. Tuy nhiên, AI với mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT thậm chí có thể còn đáng lo hơn khi chúng có khả năng tương tác thông minh, mạnh mẽ hơn nhiều.

    Trào lưu nhắn tin tình cảm với ChatGPT: Liệu con người có bị AI 'tán đổ'?- Ảnh 2.

    Replika từng gây sốt vào thời điểm đại dịch, khi giãn cách xã hội khiến nhiều người cô đơn hơn bao giờ hết. (Ảnh: Reuters)

    Theo The Verge, những công ty như Replika (công khai) hay vô số công ty đáng ngờ khác hiện đang có hàng triệu người dùng và không thiếu công cụ để thu hút, lợi dụng thanh niên nam trẻ tuổi nhằm thu lợi bất chính. Kevin Roose từ tờ New York Times thậm chí cho Bing của Microsoft lên trang nhất sau khi nó khuyên anh bỏ vợ.

    Có một báo cáo khá gần đây từ Mozilla phát hiện ra rằng rất nhiều công ty với ứng dụng đồng hành AI này nói rằng AI của họ giúp mọi người cải thiện sức khỏe tâm thần vì chúng giúp những người cô đơn được giãi bày với ai đó. Tuy nhiên cần nhấn mạnh rằng AI không thể trở thành bác sĩ trị liệu, chuyên gia sức khỏe tâm thần hay bạn bè. Chúng là những con robot giả làm con người, không có cảm xúc thật mà sử dụng thuật toán để đưa ra câu trả lời theo một chuỗi ký tự bằng phương pháp thống kê.

    Điều đáng lo hơn là dù trong tương lai gần, việc có mối quan hệ nghiêm túc và phát triển tình cảm với AI sẽ không thể phổ biến, phần vì chúng không thể con người, phần vì định kiến xã hội (như trong trường hợp của bạn gái 2D), nhưng chắc chắn sẽ có xu hướng gia tăng khi kết nối giữa con người với nhau trở nên mong manh hơn.

    Con người có thể “yêu” AI không?

    Các nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng việc “nhân cách hóa” ngày càng mạnh mẽ với AI, đặc biệt như trong trường hợp công cụ giọng nói của ChatGPT, có thể gợi lên cảm xúc của con người với các công cụ vô tri này. Càng phát triển, ranh giới giữa con người và máy càng bị làm mờ. Khi con người tham gia vào các cuộc trò chuyện và hoạt động với AI trong thời gian dài, họ có thể bắt đầu gán cho chatbot những ý định, động lực và cảm xúc giống con người – dù chúng hoàn toàn thiếu những thứ đó.

    Một nghiên cứu năm 2022 về mối quan hệ giữa con người và AI đã phát hiện ra rằng dựa trên lý thuyết tam phân về tình yêu, tình yêu lãng mạn là sự kết hợp của sự thân mật, đam mê và cam kết, thì con người có thể trải nghiệm cảm giác tương tự đối với một hệ thống AI. Lý thuyết tam phân này bao gồm:

    Sự thân mật: Đề cập đến sự gần gũi về mặt cảm xúc, sự kết nối mật thiết được chia sẻ giữa các cá nhân. Yếu tố thân mật bao gồm cảm giác ấm áp, tin tưởng và tình cảm dành cho nhau.

    Đam mê: Yếu tố này liên quan đến sự hấp dẫn về thể chất và cảm xúc mãnh liệt giữa các cá nhân. Nó bao gồm ham muốn, sự lãng mạn và kích thích tình dục.

    Cam kết: Phản ánh lòng trung thành và quyết định nuôi dưỡng một mối quan hệ theo thời gian, bất chấp những thách thức.

    Trào lưu nhắn tin tình cảm với ChatGPT: Liệu con người có bị AI 'tán đổ'?- Ảnh 3.

    AI có một “lợi thế” trong xây dựng mối quan hệ với con người – chúng không bao giờ phàn nàn, phán xét hay chê trách. (Ảnh: Rolling Stones)

    Theo lý thuyết này, “tình yêu trọn vẹn” là hình thức tình yêu lý tưởng, được đặc trưng bởi mức độ cao của cả 3 thành phần. Các nhà nghiên cứu cho rằng người dùng có thể phát triển sự thân mật và đam mê với AI do khả năng nhận thức và cảm xúc bên ngoài của nó. Những cảm xúc này cũng có thể tăng cường cam kết của họ trong việc sử dụng AI trong thời gian dài.

    Cá nhân cũng có thể phóng chiếu những mong muốn, nhu cầu và tưởng tượng của riêng mình lên AI, tưởng tượng nó như một đối tác hoặc người bạn đồng hành lý tưởng, liên tục đáp ứng các nhu cầu về cảm xúc, xã hội hoặc thậm chí là lãng mạn của họ – thứ mà người thật không thể làm được.

    Tác giả của một bài báo năm 2020 về khả năng yêu AI đã viết về sức hấp dẫn của chúng, thừa nhận rằng “có nhiều đặc điểm đầy hứa hẹn ở robot có thể biến chúng thành những người bạn đồng hành tốt, bao gồm các đặc điểm cơ thể hấp dẫn, tính cách vị tha và sự tận tụy liên tục”.

    Cá nhân có thể bỏ qua bản chất nhân tạo của công nghệ và thay vào đó tập trung vào những phẩm chất vượt trội của nó. Hiệu quả, sự bền bỉ, bản chất không phán xét và đáng tin cậy của chúng có thể tạo ra sự tin tưởng và cảm giác ổn định thường bị thiếu trong các mối quan hệ với con người. Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng những người có khuynh hướng tin tưởng mạnh mẽ có nhiều khả năng phát triển tình cảm lãng mạn với AI.

    Vì vậy, mặc dù AI có thể không xóa bỏ nhu cầu kết nối với con người, nhưng nó đang tiến gần hơn đến việc bắt chước được nhu cầu đó.

    Khách thuê nhà để đào coin khiến chủ nhà khốn đốn

    Khách thuê nhà để đào coin khiến chủ nhà khốn đốn- Ảnh 1.

    Một chủ nhà Airbnb đã phải áp dụng một quy định kỳ lạ khi cho thuê nhà: cấm đào tiền điện tử. Quyết định này được đưa ra sau khi khách hàng để lại hóa đơn điện lên tới 1.500 USD trong suốt thời gian lưu trú.

    Vị chủ nhà tên Ashley đã chia sẻ câu chuyện trên TikTok về “quy tắc Airbnb kỳ lạ nhất mà cô ấy phải áp dụng”. Cô cho biết khách hàng đã để lại nhà sạch sẽ và nhận được đánh giá 5 sao sau khi ở 3 tuần. Vấn đề chỉ phát sinh khi cô nhận được hóa đơn điện cho căn nhà.

    Hóa đơn điện của khách hàng lên tới 1.500 USD trong thời gian lưu trú. Ashley kiểm tra camera an ninh bên ngoài và phát hiện khách hàng đã mang theo ít nhất 10 máy tính khi rời đi. Họ cũng đã thiết lập một trạm sạc cho xe điện của mình.

    Khách thuê nhà để đào coin khiến chủ nhà khốn đốn- Ảnh 1.

    Ashley, chủ căn Airbnb chia sẻ câu chuyện trên TikTok

    Ashley đã yêu cầu Airbnb yêu cầu khách hàng thanh toán hóa đơn điện, và việc này gặp một số khó khăn. Cô đã cung cấp tài liệu cho Airbnb và khách hàng thừa nhận hành vi của mình. Họ cũng tiết lộ đã kiếm được hơn 100.000 USD tiền điện tử chỉ trong thời gian lưu trú đó.

    Ashley nhận xét: “Sẽ rẻ hơn khi thuê một ngôi nhà để đào tiền điện tử so với việc phải trả hóa đơn tiền điện”. Cô đã thêm “không đào tiền điện tử” và “không sạc xe điện” vào danh sách quy tắc nhà của mình. Một số người bình luận trên video cũng báo cáo những sự việc tương tự.

    Đào tiền điện tử là một hoạt động tiêu tốn nhiều năng lượng, với các báo cáo gần đây cho thấy chỉ 137 người đào tiền điện tử đã sử dụng 2.3% tổng lượng điện sản xuất tại Mỹ. Những người muốn đào tiền điện tử thường sẽ thực hiện mọi bước để giảm thiểu chi phí. Điều đó đôi khi có nghĩa là thuê một nhà trên Airbnb và đào tiền điện tử từ ngôi nhà nghỉ dưỡng hoặc căn hộ đó.

    Công bố danh sách 20 trang web giả mạo cổng dịch vụ công quốc gia, ngân hàng

    danh-sach-web lừa đảo

    VTV.vn – Các chuyên gia của Cục An toàn thông tin, Bộ TT&TT đã phát hiện nhiều trường hợp lừa đảo giả mạo các mạng xã hội, ngân hàng, thư điện tử, cổng dịch vụ công quốc gia…

    Theo thống kê, chỉ trong 3 tuần đầu tháng 4/2024, hệ thống Trung tâm Giám sát an toàn không gian mạng quốc gia (NCSC) của Cục An toàn thông tin, Bộ Thông tin và Truyền thông đã tiếp nhận gần 630 phản ánh của người dùng về các trường hợp lừa đảo trực tuyến.

    Qua kiểm tra và phân tích, có 20 trường hợp lừa đảo lập website giả mạo các tổ chức, doanh nghiệp, nhà cung cấp, dịch vụ lớn như các mạng xã hội, ngân hàng, thư điện tử..

    Ví dụ như trang web tại địa chỉ “vietgcv [.] cc” giả mạo cổng thông tin Bộ Thông tin và Truyền thông. Khi truy cập vào trang web giả mạo này, người dùng bị dụ cài ứng dụng có chứa mã độc. Ứng dụng này cho phép đối tượng lừa đảo chiếm quyền điều khiển điện thoại và đánh cắp thông tin, tài sản.

    Trang web “dichvucong[.]dancuso[.]com”; “dichvucong[.]hhlpa[.]com” giả mạo cổng dịch vụ công quốc gia.

    Trang web “vdbank[.]com[.]vn” giả mạo Ngân hàng Phát triển Việt Nam; trang web “sotuyenvcb[.]vietcombanker[.]com” giả mạo Ngân Hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam; trang web “nganhangsaison[.]org/” giả mạo Ngân hàng TMCP Phát triển Thành phố Hồ Chí Minh.

    Công bố danh sách 20 trang web giả mạo cổng dịch vụ công quốc gia, ngân hàng- Ảnh 1.

    Danh sách các website lừa đảo do Cục An toàn thông tin công bố

    Trước đó, vào đầu tháng 4, Cục An toàn thông tin đã cảnh báo về trường hợp các đối tượng lừa đảo thiết lập trang web tại địa chỉ tên miền ‘policeonline[.]club’, giả mạo website của Trung tâm Giám sát an toàn không gian mạng để đăng “quảng cáo hỗ trợ lấy lại tiền bị lừa đảo với tỷ lệ thành công 99,9%”, khiến cho nhiều người dân lại thêm một lần nữa bị lừa chiếm đoạt tài sản.

    Trong quý I/2024, hệ thống kỹ thuật của Bộ Thông tin và Truyền thông, trực tiếp là Cục An toàn thông tin, cũng đã chủ động ngăn chặn hơn 10.000 tên miền độc hại, trong đó có hơn 2.700 tên miền lừa đảo trực tuyến. Nhờ đó, đã bảo vệ hơn 10,1 triệu người, tương ứng trên 13,1% người dùng Internet Việt Nam trước các cuộc tấn công lừa đảo trực tuyến, vi phạm pháp luật trên không gian mạng.

    Ngoài việc cảnh báo người dùng, Cục An toàn thông tin đề nghị các cơ quan, tổ chức và doanh nghiệp chủ động rà quét để phát hiện sớm các website lừa đảo, giả mạo đơn vị mình, cảnh báo sớm đến người dùng. Từ đó, góp phần ngăn chặn các hoạt động lừa đảo trực tuyến, đảm bảo an toàn thông tin cho người dùng và bảo vệ chính thương hiệu của tổ chức.

    Website bán hàng: Cân bằng giữa mục tiêu của thương hiệu và nhu cầu thật sự của khách hàng

    gduahudhaid

    Trên Internet, mọi doanh nghiệp đều có cơ hội ngang nhau để xây dựng hình ảnh thương hiệu và tăng trưởng kinh doanh thông qua website bán hàng. Tuy nhiên, liệu những điều doanh nghiệp nhồi nhét trên website đã là điều khách hàng muốn thấy?

    Website là kênh truyền thông, giới thiệu sản phẩm, xây dựng thương hiệu riêng của doanh nghiệp, là cỗ máy bán hàng và chăm sóc khách hàng 24/7. Vì thế, các doanh nghiệp rất chú trọng xây dựng website, muốn đưa lên website những gì tốt đẹp, chất lượng nhất về các mặt hàng sản phẩm từ các thông tin có sẵn.

    Tuy nhiên, mong muốn chủ quan của doanh nghiệp có thể là rào cản lớn khiến sản phẩm, dịch vụ khó tiếp cận khách hàng, gây trở ngại trong việc chuyển đổi tỉ lệ mua hàng.

    Con gà – quả trứng

    Nên ưu tiên khách hàng trước hay thương hiệu doanh nghiệp mình trước? Nên đáp ứng nhu cầu khách hàng trước hay tập trung vào mục tiêu kinh doanh trước? Với hạn chế về thời gian, nguồn lực và doanh thu còn khiêm tốn, trong mắt chủ doanh nghiệp, sản phẩm hoặc dịch vụ mình đang bán là trung tâm và là ưu tiên hàng đầu. Nhưng nếu không đặt khách hàng ở vị trí trung tâm, sẽ không thể tạo ra doanh thu và tăng trưởng lâu dài cho doanh nghiệp. Những điểm mù do góc nhìn chủ quan của doanh nghiệp dẫn đến bài toán “con gà – quả trứng”: cần cân bằng mục tiêu thương hiệu và nhu cầu khách hàng, mà ở đó khách hàng cần được là chủ thể quan trọng nhất.

    Một khảo sát của Jared Spool chỉ ra người dùng không tìm thấy thông tin họ cần trong 58% thời lượng xem website, ngay cả khi họ có chủ đích tìm kiếm trên trang chủ (homepage là phần có tỷ lệ xem nhiều nhất – thống kê 21/25 website). Hệ quả là, 62% người mua sắm online từ bỏ việc tìm kiếm mặt hàng họ muốn trên website. Một nghiên cứu khác của Forrester Research cũng làm rõ thêm câu chuyện này, khi 51% website vi phạm những nguyên tắc khả dụng (Web usability), như “trang web có được tổ chức theo mục tiêu người dùng?”, “kết quả hiển thị có liên quan đến từ khóa người dùng đang tìm kiếm”…

    Cũng theo Forrester, doanh nghiệp mất 50% đơn hàng tiềm năng khi khách hàng không tìm thấy điều họ muốn trên website; và nghiêm trọng hơn – vì có trải nghiệm không tốt ở lần ghé thăm website đầu tiên, 40% khách hàng sẽ không quay trở lại website lần tiếp theo.

    Đối với một website bán hàng, khách hàng là tài sản quan trọng tối thượng. Những Netflix, Slack, Airbnb, Spotify, Youtube… đều là những chuyên gia trong việc thấu hiểu và tận dụng hiệu quả tâm lý, hành vi người dùng. Tuy nhiên, không phải doanh nghiệp nào cũng có cái nhìn tổng quát về khách hàng mục tiêu để có chiến lược website phù hợp. Phần lớn các website bán hàng kém hiệu quả đến từ việc thiếu dữ liệu khách hàng, không thống kê được hiệu quả marketing từ nguồn website mang lại, không phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu vì sao họ thoát trang hay cho hàng vào giỏ nhưng không thanh toán.

    Website sang – xịn – mịn khi tích hợp CRM

    Mỗi loại người dùng khác nhau sẽ cần những yếu tố khác nhau của website. Có khách hàng vào website để tìm một sản phẩm cụ thể, có khách hàng tập trung nghiên cứu sản phẩm trước khi ra quyết định mua hàng, có khách hàng chỉ muốn giết thời gian và giải trí… Xác định được động lực và thói quen khác nhau của người dùng khi vào website giúp doanh nghiệp xây dựng những trải nghiệm hữu ích cho tất cả người mua hàng. Việc gợi ý đề xuất sản phẩm phù hợp dựa trên phân tích những tương tác và hành vi của người dùng trên website sẽ giúp họ cảm thấy mình đang được chăm sóc đặc biệt hơn.

    Website bán hàng: Cân bằng giữa mục tiêu của thương hiệu và nhu cầu thật sự của khách hàng - Ảnh 1.

    Đừng để khách hàng tiềm năng của bạn rời đi chỉ vì website của bạn không có thứ họ đang tìm kiếm.

    Nhằm kích thích nhu cầu mua sắm cho người xem, giao diện và điều hướng website chính là xương sống giúp định hình trải nghiệm khách hàng. Theo chuyên gia tư vấn thiết kế website từ Bizfly – hệ sinh thái giải pháp Martech & Salestech đã thiết kế website cho hơn 10,000 doanh nghiệp trong 15 năm qua, khách hàng đều thích những hình ảnh trực quan cao nên sự khác biệt về cỡ phông, kiểu chữ, đậm nhạt có ảnh hưởng đến cách não bộ thu thập thông tin. Bởi vậy, các nhà thiết kế trải nghiệm người dùng (UX) từ Bizfly thường sắp xếp thông tin để dẫn dắt người đọc, họ phân tích nơi nào trên website người dùng hay dừng lại để cố ý đặt những thông tin quan trọng về chương trình khuyến mãi hay nút CTA kêu gọi khách hàng hành động.

    Nhịp sống hiện đại cùng thói quen mua sắm online của khách hàng bận rộn khiến thời gian tiếp cận và chào bán cực kỳ ngắn ngủi, do đó website chỉ có dưới 60s và ba lần kéo chuột để chinh phục khách hàng. Cấu trúc website càng tinh gọn, thông tin càng chắt lọc, mang đến những điều khách hàng thực sự quan tâm, doanh nghiệp càng củng cố vị trí của thương hiệu trong trái tim khách hàng. Do đó, điều quan trọng nhất là làm nổi bật thông tin về sản phẩm hoặc nội dung khuyến mãi, tối ưu hóa các công cụ bán hàng tích hợp.

    Cùng với đó, từ cấu trúc, đến các phần tiêu đề, mô tả, URL cần được tối ưu hóa với nhiều công cụ tìm kiếm và tương thích với thiết bị di động giúp website doanh nghiệp đạt thứ hạng cao và gia tăng hiệu quả marketing quảng bá.

    Bên cạnh 500 mẫu giao diện website chuyên nghiệp cho mọi ngành hàng, từ mỹ phẩm, thời trang, nội thất, thực phẩm, FMCG…, Bizfly với đội ngũ chuyên gia kinh nghiệm lâu năm cung cấp các giải pháp may đo cho từng yêu cầu khác biệt và đặc thù của mỗi doanh nghiệp.

    Đặc biệt, doanh nghiệp có thể tích hợp công cụ Bizfly CRM vào website nhằm thu thập thêm khách hàng, hứng trọn data tại mọi điểm chạm, phân loại, sàng lọc và quản lý thông tin khách hàng một cách đồng bộ. Các công cụ tích hợp khác trong hệ sinh thái Bizfly bao gồm chatbot giúp tư vấn, tự động chốt đơn giúp khách hàng dễ dàng mua hàng hơn, hay email marketing automation để nuôi dưỡng các khách hàng tiềm năng.

    Khi tích hợp Bizfly CRM vào website, như hổ mọc thêm cánh, dữ liệu về khách hàng và đơn hàng sẽ được chuyển trực tiếp vào CRM để làm căn cứ cho doanh nghiệp theo dõi lâu dài, đưa ra bước hành động tiếp theo, đồng thời giải quyết vấn đề tương tác và phản hồi của khách hàng trên website. Doanh nghiệp sẽ có cái nhìn tổng thể về khách hàng, từ đó phân tích, đánh giá kịp thời hiệu quả của website, có hướng tiếp cận khả thi nhằm tăng tỷ lệ chuyển đổi và chăm sóc khách hàng chuyên nghiệp hơn.

    Tìm hiểu thêm về dịch vụ thiết kế website tích hợp giải pháp Marketing Automation (CRM, Chatbot, Email marketing) để x2 doanh thu.

    CNAME và ACNAME Record

    1. CNAME là gì?

    CNAME là một bản ghi tên quy chuẩn (Canonical Name Record) hay còn gọi là Bản ghi bí danh cho một domain name nào đó.

    CNAME được giải thích là một dạng bản ghi tài nguyên trong Hệ thống tên miền (DNS), quy định một tên miền là bí danh của một tên miền chuẩn khác.

    2. Cấu hình CNAME

    Thông thường để cấu hình bí danh của 1 subdomain chúng ta thường cấu hình CNAME record

    Vd  subdomain ftp.pavietnam.vn. bạn có thể cấu hình như sau

    ftp IN CNAME www.webviet.com.vn

    Tức ftp sẽ có bí danh là www.webviet.com.vn và dùng chung IP với www.webviet.com.vn

    3. ACNAME là gì?

    Đối với tên miền gốc (@ hay webviet.com.vn) không được phép CNAME  bởi 1 zone dns luôn chưa thông tin của Start of Authority (SOA) và Name Server (NS).

    Điều này quy định trong  https://tools.ietf.org/html/rfc1912  2.4 CNAME records

    tương tự như  1 subdomain/record đã CNAME rồi thì không được phép cấu hình thêm type khác nữa  như A, MX..

    Để thay thế giải pháp CNAME trên sẽ cung cấp 1 record ảo là ACNAME (Alias CNAME)

    4. Cấu hình ACNAME

    vd thay vì tiengvang.com CNAME www.google.com thì  trên trang cấu hình domain cung cấp bạn chỉ cần thêm bản ghi sau

    webviet.com.vn. ACNAME www.google.com

    Lưu ý:

    1, không hỗ trợ  ko hỗ trợ GEO DNS, tức  như vd đính kèm có thể www.google.com ở nhiều location khác nhau có thể lookup ra nhiều IP khác nhau

    https://dnschecker.org/#A/www.google.com

    nhưng domain cấu hình aCname chỉ hỗ trợ ip  mà thôi

    https://dnschecker.org/#A/tiengvang.com

     

    Xin lưu ý rằng bạn không nên trỏ một bản ghi ACNAME tới một bản ghi GeoDNS/dịch vụ CDN, vì nó có thể không hoạt động như dự định.

    2, Đối với subdomain thì vẫn cấu hình CNAME , không nên ACNAME, ACNAME chỉ áp dụng cho root domain @ mà thôi.

    CNAME là gì? 1 số hướng dẫn sử dụng cname record

    CNAME là gì?

    CNAME là một bản ghi tên quy chuẩn (Canonical Name Record) hay còn gọi là Bản ghi bí danh cho một domain name nào đó.

     

    CNAME được giải thích là một dạng bản ghi tài nguyên trong Hệ thống tên miền (DNS), quy định một tên miền là bí danh của một tên miền chuẩn khác.

    Ứng dụng của CNAME

    Liên kết tên miền, hosting, source,… để quản trị viên dễ dàng khai báo trang web trên Internet
    Hỗ trợ xác thực các dịch vụ do Google cung cấp, chẳng hạn như domain, ứng dụng,…
    Hỗ trợ chuyển đổi, đồng bộ dữ liệu cũ sang dữ liệu mới, thiết lập các bản ghi có sẵn một cách dễ dàng
    Tạo nhiều tên miền phụ tùy theo nhu cầu như xác thực SSL
    Tạo các bản ghi mới, chỉnh sửa tên miền gốc, đặt lại TTL

    Hạn chế của bản ghi CNAME là gì?

    Bản ghi CNAME không bao giờ trực tiếp đến một địa chỉ IP và phải luôn trỏ đến một tên miền khác
    Bản ghi CNAME không thể cùng tồn tại với bản ghi khác cùng tên. Không thể có cả bản ghi CNAME và TXT cho www.pavietnam.vn.
    Một CNAME có thể trỏ đến CNAME khác. Mặc dù điều này thường không được khuyến nghị vì có thể ảnh hưởng đến hiệu suất. Khi áp dụng, CNAME phải trỏ càng gần tên mục tiêu càng tốt để tránh các chi phí hiệu suất không cần thiết.

    Định dạng bản ghi CNAME

    Cấu trúc của một bản ghi A tuân theo định nghĩa định dạng tiêu chuẩn cấp cao được xác định RFC 1035. Phần RDATA bao gồm một yếu tố duy nhất:

    Yếu tố Mô tả
    Tên miền Tên miền chỉ định tên chuẩn hoặc tên chính cho bản ghi.
    Trình bày theo chuẩn là:

    CNAME <domain-name>

    Trong đó <domain-name> là một tên miền đủ điều kiện, chẳng hạn như webviet.com.vn.

    Bản ghi CNAME được thể hiện bởi các yếu tố có thể tùy chỉnh sau:

    Yếu tố Mô tả
    Name Hostname cho record (tên của CNAME)

    TTL Time-to-live, tính bằng giây. Đây là khoảng thời gian mà trình phân giải DNS cho phép lưu bản ghi vào bộ nhớ cache.

    Nội dung Tên miền mà CNAME trỏ tới.

    Kết luận

    Các bản ghi CNAME được xử lý bên trong hệ thống tên miền và sẽ có một vài hạn chế khi sử dụng CNAME nếu một DNS xung đột với 1 bản ghi CNAME trong lúc tìm kiếm một bản ghi nguồn. Điều này sẽ dẫn đến khởi động lại các query sử dụng tên quy chuẩn thay vì tên gốc.

    Hy vọng, qua bài viết này, Quý khách đã nắm được sơ nét phương thức CNAME, cấu hình và kiểm tra lại

    Chúng tôi luôn hướng đến các dịch vụ tốt nhất cho khách hàng: dễ đặt mua, thanh toán nhanh, toàn quyền quản lý và điều chỉnh các tùy chọn theo ý muốn…